英国《金融时报》1�日发表经济专栏作家泰吉·帕里克的评论文章称，人工智能竞赛应该被视为一场“马拉松”，而不是一场争夺最强大模型的“短跑”，能源丰富、开源模型和制造业优势将使中国在人工智能竞赛中胜出。

《金融时报》报道标题

　　文章指出，OpenAI、谷歌和Anthropic等美国公司开发的AI模型处于领先地位，因为它们能够使用高端芯片进行训练，但其领先地位并不稳固。而包括深度求索（DeepSeek）、阿里巴巴和月之暗面（Moonshot AI）等在内的中国公司紧追不舍，中国顶尖的大型语言模型正在缩小性能差距。中国在开源模型方面处于领先地位，这些模型免费开放，供开发者进行修改和重新训练。

　　文章援引英国经济研究机构凯投宏观（Capital Economics）经济学家的分析称，“如果算法效率、数据质量和系统级设计能够继续得到充分利用，那么在中国训练的AI模型仍然可能与美国最好的模型相媲美。”

凯投宏观研究报告截图

　　文章称，自从将人工智能列为战略产业以来，中国政府已投入大量资源用于人工智能研究、人才培养和基础设施建设。�年，中国授予的STEM（科学、技术、工程和数学）博士学位数量比美国多�%以上，中国研究人员获得的AI专利数量也是美国񊄫倍。

　　文章进一步分析认为，赢得人工智能竞赛不仅仅在于模型本身，在实体经济中的应用和部署也至关重要。在这方面，中国的产业战略拥有显著优势。

　　文章称，随着人工智能的使用增加，为数据中心供电的发电量也必须相应增加。高盛预计，�年，中国的备用发电能力将是全球数据中心预期电力需求的三倍以上。文章认为，中国的工程实力、简化的监管流程和充足的能源供应可以迅速扩大数据中心的建设规模，这种资源能力为中国在高科技应用场景中部署人工智能提供了充足的空间。

　　文章还表示，这场竞赛不仅在于生成文本和图像，更在于如何将人工智能融入物理环境，通过感知、控制和决策来实现。这包括智能制造、人形机器人以及人工智能在汽车、手机和可穿戴设备等其他设备中的应用，而这正是中国拥有关键矿产资源、广泛的制造业实力所带来的优势。中国已在机器人、电动汽车等相关技术领域建立了领先地位，并明确将“具身人工智能”提升为国家优先发展方向。

《金融时报》报道截图

　　文章指出，目前来看，美国凭借其高额投资、高质量芯片和专有生态系统，在争夺最佳模型的“短跑”中可能更具优势。而中国更擅长将足够好的模型整合到实际应用中，并在全球范围内推广。技术主导地位取决于前沿能力和应用的开发，从长远看，人工智能领导地位将取决于同时掌握这两方面。美国在创新方面仍处于领先地位，但中国正在缩小差距，而且在规模化和部署方面具有优势。